新產品利用動態資料來降低合成身份詐騙風險

西雅圖--(美國商業資訊)--數位身份驗證領域的全球領導者Ekata推出開戶應用程式設計介面(API)，旨在對高風險帳戶採取措施，以減少合成身份詐騙帶來的損失。這款開戶API可在線上申請過程中識別良好客戶中的潛在不良行為者。開戶API旨在支援客戶引導策略，有助於：

• 保障個人借貸安全——防止非法借貸者建立帶有虛假或誤導性資訊的帳戶，以避免其消失匿跡。
• 防止信貸崩潰——採取積極措施，在不良行為者建立業務並操縱其帳戶之前加以阻止。
• 減少申請放棄——抓住機會以減少摩擦，並為低風險申請人量身打造更快速、更簡易、更高效的申請流程，同時確保資料正確性。

近期的研究發現，合成身份詐騙是美國發展最快的金融犯罪類型。實際上，據估計，銀行詐騙損失中超過60%來自身份詐騙，20%為合成身份詐騙。據美國銀行家協會(American Bankers Association)指出，合成詐騙行為對貸方造成的損失每年超過60億美元，平均損失估計約為每帳戶1萬美元。犯罪者將有效的合格資訊與虛假的輔助資訊結合使用，建立這些身份用於欺騙銀行，從而對金融機構造成貸款沖銷和損失。在引導客戶開戶時必須主動處理這些攻擊。

Ekata產品管理副總裁Bhavana Mathur表示：「隨著越來越多的傳統個人身份資訊在網路上遭到破壞，詐騙者更容易創建和孕育合成身份。這種詐騙行為很難被發現，因為身份資訊的各個方面都是有效的，而且在開戶過程中它們經常會被忽略。Ekata的開戶API使用靜態和動態資料見解，從一開始就幫助偵測和防止此類網路犯罪。」

開戶API的主要特性包括：

• 身份風險評分——綜合風險評分，將五個核心身份元素（姓名、電話、電子郵件、地址、IP）相關的動態資料及其使用模式綜合考慮。
• 身份網路評分——植基於Ekata網路實際查詢中身份元素使用模式的預測性風險評分。
• 網路訊號——回饋三個專有訊號，以評估位置位址（上一次出現的IP）、電話（上一次接聽的電話）以及提供的電話和電子郵件（第一次接聽的電話和收到的電子郵件）之間關係的風險。
• 最低輸入要求——僅需要兩個常用輸入即可啟動驗證過程：電話或電子郵件以及IP位址。所有其他輸入均為選擇性。
• 可擴充性——可靈活地支援大量、持續的每秒查詢量需求，同時可靠地保持低延遲。

Mathur補充道：「如今的網路犯罪比以往更加複雜，但是利用動態身份元素和實際使用模式，發行機構可以加強偵測和阻止詐騙性帳戶，同時仍然允許帳戶有效且不會產生過多的摩擦。」

這款開戶API由業界最快、最可靠的技術堆疊提供支援，該技術堆疊植基於精英企業級基礎架構，由Identity Graph提供正確的全球身份資料，並因Identity Network的專有見解而與眾不同。

如欲瞭解如何將開戶API整合到您的風險模型中的更多資訊，請造訪Ekata網站：https://ekata.com/products/account-opening-api/。

關於Ekata

Ekata透過用於自動化決策的企業級API和Pro Insight提供全球身份驗證解決方案，其中Pro Insight是用於人工審核跨境業務的軟體即服務(SaaS)解決方案，以盡量提高良好交易的可預測性來增加收入。Ekata的套裝產品由Ekata身份引擎(EIE)提供支援，該引擎是同類中首創也是唯一的跨境身份驗證引擎。它在電子郵件、電話、姓名（人或企業）、實體地址和IP五個核心消費屬性中使用複雜的機器學習演算法，以從Ekata專有網路內數十億次即時交易中獲得獨特的資料連結和功能，以及從眾多全球供應商處獲得授權的資料。支付寶、微軟(Microsoft)和Stripe等全球企業也利用我們的套裝產品來增加對更多優質交易的批准，減少客戶在開戶時的摩擦，以及發現詐騙行為。

原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20201015005331/en/

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