北京2016年10月13日電 /美通社/ -- 全球領先的創新視頻監控產品與解決方案供應商海康威視最近在2016年ImageNet大規模圖像識別挑戰賽（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2016，簡稱ImageNet 2016挑戰賽）上獲得場景分類冠軍。
全球圖像數據庫資源ImageNet舉辦大規模圖像識別挑戰賽，目的是針對數百種物體和數百萬圖像建立物體分類和探測基准。這是一項年度挑戰賽，自2010年舉辦以來已吸引全球50多家領先研究機構參與其中。
該競賽由斯坦福大學、卡內基梅隆大學、密歇根大學和北卡羅來納州大學教堂山分校聯合舉辦，其主要推動力是讓研究人員能夠對更多種物體的探測進展進行比較。另一個推動因素是對計算機視覺進行評估，實現大規模圖像索引，從而為有效的檢索和注釋提供支持。
場景分類冠軍
此次挑戰賽的五個競賽項目分別是物體探測、物體定位、視頻中的物體探測、場景分類和場景分析。
在海康威視獲得冠軍的場景分類任務中，海康威視研究院根據海康威視的實驗與針對培訓和測試做出的多項改進，通過部署初始點式網絡和只有幾層的殘差網絡，以相當大的幅度縮短了培訓時間。
海康威視研究院執行副總裁浦世亮表示：「此次競賽的技術數據可應用於車輛檢測、車牌識別、車輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、面部識別和圖像搜索等領域，能夠顯著提升產品性能和應用效果。未來，機器的智能化和自動化水平將大幅度提升，在智能監控、駕駛輔助系統、智能交通感應、機器人和無人機等行業有著極大的應用價值。」
海康威視副總裁何虹麗稱：「海康威視研究院自成立以來已積累了深厚的技術背景。此次競賽的結果表明，海康威視研究院正在走在計算機視覺研究的前沿，他們的研究成果將為海康威視正在進行的技術開發提供穩定且可持續的技術支持。」
海康威視研究院專注於創新產品研發，助力海康威視不斷走在技術的前沿。研究課題包括感知技術、智能分析技術、大數據、雲存儲技術和多媒體技術。海康威視已在視頻目標探測、圖像分割、視頻結構化和視頻檢索領域積累了豐富的經驗。近幾年來，海康威視已參加了KITTI、MOT和ImageNet等視頻分析相關的國際競賽，並且取得了優異的成績。
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